INFORME
La tasa de pobreza de Castilla y León se sitúa cerca del 25%
El anáisis, elaborado por AIS Group, parte de fijar el umbral base en los niveles de 2009
Dos personas recopilan enseres de un contenedor de basura-ICAL
La tasa de pobreza anclada se sitúa en Castilla y León en el 24,6% de la población, frente a una media nacional del 28,02%, según un estudio de AIS Group. El análisis parte de fijar el umbral de pobreza en los niveles de 2009, cuando los ingresos de los españoles “aún no habían acusado las consecuencias de la crisis”.
Las autonomías con mayores niveles de pobreza anclada son Extremadura, 43,3%; Murcia, 42,3%; Canarias, 41,9%; y Andalucía, 41,5%. En el extremo opuesto, se sitúan Navarra, 12,6%; País Vasco, 14,4%; y Cataluña, 16,9%.
El estudio compara la pobreza anclada con la tasa de población en riesgo de pobreza en 2015 del INE, que se sitúa para Castilla y León en el 18,3%, con lo que el indicador de AIS Group eleva 6,3 puntos el porcentaje de habitantes en esa situación. El análisis recalca la pérdida generalizada de renta media por hogar desde el año 2009 en todas las autonomías, según el INE, que precisa que pasó de 27.980 euros a 24.838 en el caso de la Comunidad.
La consultora destaca que la "situación de los hogares ha empeorado notablemente" en España, porque si la tasa de población en riesgo de pobreza en 2015 era del 22,1 por ciento, por el INE, considerando la pobreza anclada ese porcentaje alcanza el 28,02 por ciento. Asevera que el nivel medio de renta de los españoles "ha descendido un 15,2 por ciento desde 2009" al pasar de 30.045 euros a 26.092.
Por provincias, Valladolid y Palencia presentan los menores porcentajes de pobreza anclada, 22,5 y 22,7%, respectivamente. Les siguen Burgos, 23,1%; Salamanca, 23,9%; Segovia y Zamora, 25,6%, en ambos casos; León, 26,4%; Soria, 27,7%; y Ávila, 28,5%.
La pobreza anclada observa las variaciones en la tasa de pobreza de la población dejando fijo el umbral de pobreza de un año determinado, actualizándolo con la variación del IPC de los años del periodo que se quiere analizar. “De este modo, puede comprobarse cómo evoluciona el porcentaje de población en riesgo de pobreza a lo largo del tiempo bajo un mismo umbral, lo que da una idea menos relativa o variable de la situación”, comenta Agustí Amorós, director de desarrollo de negocio de AIS Group.